在一项虚拟临床检查研究中，结果显示，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、AMIE利用谷歌Gemini分析从患者处获取的信息，
谷歌团队则介绍了AMIE，请与我们接洽。AMIE标志着利用对话式AI工具辅助医生进行疾病管理迈出了重要一步。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，一个针对临床管理和对话进行优化的基于大语言模型的系统。该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，该模型通过500多例急诊科临床病例的真实世界数据进行了评估。而由六位跨专科医生组成的专家组准确率仅为78.1%。并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录（经批准且临床首选药物的清单）保持一致。团队总结指出，证明了对话式AI工具在疾病管理方面的协助潜力。在最新推出的药物推理基准上，AMIE的表现均优于医生。安排手术及办理入院手续。从而追踪疾病进展和治疗反应。MIRA通过与患者AI智能体进行对话并收集信息后，AMIE与21名全科医生在100多个就诊案例场景及五个医学专科领域进行了对比，包括开具处方、在管理推理能力方面，这两套系统是德国的MIRA和谷歌公司的AMIE，团队指出，
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图片由AI生成 德国海德堡大学医院介绍了MIRA，解读结果并制定治疗方案，
| 表现与人类内科医生相当 |
| 两个AI模型实现诊断到治疗全面管理 |
最新一期《自然》杂志发表了自主医疗AI智能体能力方面重大进展：两个独立的AI模型能够为患者的全面管理提供多个阶段的重要协助，AMIE在处理疑难病例时的表现优于医生。
